Trong đợt tuyển đầu tiên năm 2025, TS. Trương Vĩnh Lân (từ ĐHQG Singapore) và TS. Võ Đạt Nguyên (từ Đại học Yonsei, Hàn Quốc) - hai trong số sáu nhà khoa học tốt nghiệp từ các đại học thuộc top 100 thế giới - đã quyết định trở về Trường Đại học Bách khoa TP.HCM.
Họ không chỉ mang theo khát vọng cống hiến mà còn ấp ủ những kế hoạch quan trọng, góp phần định hình tương lai nghiên cứu và đào tạo chất lượng cao tại Việt Nam.
TS Trương Vĩnh Lân, ĐHQG Singapore: Xây dựng một nhóm nghiên cứu mạnh, có tư duy học thuật toàn cầu
TS. Trương Vĩnh Lân là nhà khoa học nghiên cứu các lĩnh vực lý thuyết thông tin và lý thuyết học máy. Trương Vĩnh Lân học và nhận bằng Tiến sĩ (Ph.D.) chuyên ngành Lý thuyết thông tin tại ĐHQG Singapore (NUS) (2015-2018).
Sau khi hoàn thành luận án tiến sĩ, Trương Vĩnh Lân tiếp tục nghiên cứu sau tiến sĩ tại Khoa Khoa học máy tính, NUS và sau đó tại Khoa Kỹ thuật, ĐH Cambridge (Vương quốc Anh).
Hiện nay, TS. Trương Vĩnh Lân đang đảm nhiệm vị trí Assistant Professor tại Trường Đại học Essex (Vương quốc Anh), nơi Trương Vĩnh Lân tham gia giảng dạy và hướng dẫn nghiên cứu trong các lĩnh vực Lý Thuyết thông tin, Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo.
Từ tháng 8/2025, TS. Trương Vĩnh Lân sẽ công tác tại Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính, Trường Đại học Bách khoa TP.HCM với định hướng đóng góp lâu dài cho hoạt động đào tạo và nghiên cứu tại Việt Nam, đặc biệt trong các hướng học máy và lý thuyết thông tin ứng dụng trong truyền thông và học máy hiện đại.
TS. Trương Vĩnh Lân cho biết: "Điều khiến tôi bị thuyết phục mạnh mẽ từ Chương trình VNU350 chính là tầm nhìn chiến lược trong việc xây dựng một môi trường học thuật đạt chuẩn quốc tế ngay tại Việt Nam - một nỗ lực mang tính nền tảng và dài hạn. Việc chủ động thu hút các nhà khoa học trẻ đã được đào tạo bài bản ở nước ngoài quay trở về làm việc lâu dài thể hiện một định hướng rõ ràng, phù hợp với mong muốn cá nhân của tôi: đóng góp thực chất cho hệ sinh thái nghiên cứu và đào tạo tại Việt Nam.
Trường Đại học Bách khoa TP.HCM là một đơn vị hoạt động nghiên cứu mạnh cùng truyền thống đào tạo khoa học - kỹ thuật bậc cao đã được khẳng định qua nhiều thế hệ người học. Là một nhà nghiên cứu người Việt được đào tạo và làm việc tại nước ngoài, tôi xem việc trở về giảng dạy và nghiên cứu tại Trường Đại học Bách khoa TP.HCM không chỉ là cơ hội học thuật quý báu, mà còn là trách nhiệm - nhằm cùng nhà trường phát triển các hướng đi chuyên sâu và có tầm ảnh hưởng lâu dài như lý thuyết thông tin, trí tuệ nhân tạo (AI) và các ứng dụng liên ngành trong khoa học dữ liệu hiện đại.
Khi về công tác tại Trường Đại học Bách khoa TP.HCM, tôi dự định tập trung các hướng nghiên cứu lý thuyết giao thoa giữa lý thuyết thông tin và AI hiện đại. Tôi đang phát triển một đề tài nghiên cứu cơ bản cấp cơ sở, đồng thời hướng đến nộp đề xuất tài trợ từ các nguồn trong nước và quốc tế như NAFOSTED, VINIF và Newton Fund. Tôi cũng mong muốn kết nối chặt chẽ với các nhóm nghiên cứu hiện có tại Trường, đặc biệt là các nhóm về lý thuyết AI, hệ thống phân tán và nền tảng học máy.
Với kinh nghiệm giảng dạy và hướng dẫn sau đại học tại Anh, tôi mong muốn đóng góp vào việc nâng cao chất lượng đào tạo ở ba khía cạnh: (1) Nội dung học tập hiện đại, với giáo trình quốc tế cập nhật (ví dụ: sử dụng tài liệu từ MIT, Stanford, hoặc bài giảng từ NUS và Cambridge); (2) Phát triển tư duy nghiên cứu, giúp học viên từ giai đoạn cao học hình thành năng lực phản biện, xây dựng đề tài độc lập, công bố quốc tế và tìm hướng đi học tiếp bậc tiến sĩ nếu có nhu cầu; (3) Mở rộng mạng lưới học thuật, qua seminar, nhóm đọc, trao đổi nghiên cứu với các đối tác quốc tế mà tôi đang cộng tác - đặc biệt ở Singapore, Anh và châu Âu.
Mục tiêu của tôi là xây dựng một nhóm nghiên cứu mạnh, có khả năng đào tạo các học viên sau đại học không chỉ về kỹ năng chuyên môn mà còn về tư duy học thuật toàn cầu.
TS. Võ Đạt Nguyên, Đại học Yonsei, Hàn Quốc: Giúp học viên nâng cao khả năng hội nhập học thuật quốc tế
Võ Đạt Nguyên là nhà khoa học trẻ chuyên sâu trong lĩnh vực kỹ thuật hệ thống quá trình và ứng dụng AI trong ngành công nghệ hóa học. Võ Đạt Nguyên nhận bằng Tiến sĩ Công nghệ hóa học tại Đại học Yonsei, Hàn Quốc (2018-2022). Trước đó, Võ Đạt Nguyên đã hoàn thành chương trình Thạc sĩ loại Giỏi tại ĐHQG Hanbat, Hàn Quốc (2016-2018) và chương trình Kỹ sư Tài năng loại Giỏi tại Trường Đại học Bách khoa, ĐHQG-HCM (2008-2013).
Về kinh nghiệm nghiên cứu, TS. Võ Đạt Nguyên từng đảm nhiệm vai trò nghiên cứu viên sau tiến sĩ tại Đại học Yonsei, Hàn Quốc (2022-2023) và hiện đang công tác tại Đại học Công nghệ Nanyang, Singapore (2023-nay). Với thành tích khoa học xuất sắc, Võ Đạt Nguyên đã được trao tăng Giải thưởng Nghiên cứu sinh có công bố xuất sắc của Đại học Yonsei (2021), Giải thưởng Eric and Wendy Schmidt AI in Science Fellowship của Đại học Công nghệ Nanyang (2023).
TS. Võ Đạt Nguyên tâm sự: "Tôi là cựu sinh viên của Khoa Kỹ thuật Hóa học, Trường Đại học Bách khoa TP.HCM. Được trở về giảng dạy và nghiên cứu tại ngôi trường đã đào tạo mình luôn là một trong những mục tiêu quan trọng trong hành trình học thuật của tôi, ngay từ khi bắt đầu chương trình Tiến sĩ tại Đại học Yonsei (Hàn Quốc).
Chương trình VNU350 mang đến sự hỗ trợ về cơ sở vật chất, tài chính và môi trường học thuật chuyên nghiệp, đặc biệt tạo điều kiện thuận lợi cho các nhà nghiên cứu trẻ phát triển sự nghiệp khoa học tại Việt Nam. Sự đồng hành và cam kết của Trường Đại học Bách khoa TP.HCM trong việc hỗ trợ nghiên cứu, cùng với động lực cá nhân muốn đóng góp cho quê hương, đã thôi thúc tôi đưa ra quyết định trở về đúng thời điểm này.
Tôi có kế hoạch phát triển các dự án nghiên cứu mới kết hợp giữa mô hình hóa - tối ưu hóa, AI, và giải pháp phần mềm hóa mô hình, đồng thời tăng cường hợp tác liên ngành. Ngoài ra, tôi sẽ liên kết với các nhóm nghiên cứu hiện có tại Trường Đại học Bách khoa TP.HCM, đặc biệt trong các lĩnh vực vật liệu tiên tiến, xúc tác và công nghệ sinh học, để cùng xây dựng những dự án nghiên cứu có tính ứng dụng cao, phục vụ nhu cầu phát triển công nghiệp bền vững trong nước.
Với kinh nghiệm nghiên cứu tại các môi trường học thuật quốc tế, tôi mong muốn mang những phương pháp đào tạo hiện đại, định hướng nghiên cứu và thực tiễn vào chương trình đào tạo sau đại học tại Trường Đại học Bách khoa TP.HCM.
Tôi sẽ xây dựng một nhóm nghiên cứu tập trung vào các vấn đề cấp thiết trong lĩnh vực năng lượng và nôi trường, với trọng tâm là ứng dụng AI kết hợp với kỹ thuật hệ thống quá trình trong công nghệ hóa học. Nhóm nghiên cứu sẽ không chỉ là nơi đào tạo nghiên cứu sinh, học viên cao học và sinh viên theo hướng chuyên sâu, mà còn hướng dẫn họ tiếp cận các công nghệ tiên tiến, thực hiện các dự án mang tính liên ngành và rèn luyện kỹ năng viết báo khoa học chất lượng cao.
Bên cạnh đó, tôi cũng có kế hoạch cập nhật các xu hướng nghiên cứu mới, nhằm hỗ trợ cho học viên sau đại học nâng cao khả năng hội nhập học thuật quốc tế và năng lực nghiên cứu độc lập".